جمینی

Wiki Article

شبکه عصبی بازگشتی می‌تواند ورودی‌های قبلی را هم به‌یاد آورد و با ورودی جدید ترکیب کند

این دو اصطلاح را هم احتمالا بسیار شنیده‌اید و در ادامه درباره‌‌ی سازوکارشان توضیح خواهیم داد. اما پیش از آن، اجازه دهید کمی درباره‌ی تاریخچه‌ی جالب و خواندنی هوش مصنوعی با شما صحبت کنیم.

گوگل جمینی همچنان در حال توسعه است، اما پتانسیل بالایی برای تاثیرگذاری عمقی بر روی تمامی جنبه‌های زندگی انسان‌ها دارد.

یادگیری عمیق به ماشین‌ها این امکان را می‌دهد که از داده‌ها و الگوهای پنهان در آن‌ها بهره‌مند شوند و وظایفی مانند تشخیص تصاویر، ترجمه زبان، و یا تولید موسیقی را انجام دهند.

خب با تمام این حرف‌ها و پیشرفت‌های چشمگیری که در حوزه هوش مصنوعی صورت گرفته، آیا باید تا چند وقت دیگر انتظار ظهور ربات‌های قاتل مثل اسکای‌نت در فیلم‌های ترمیناتور یا هال ۹۰۰۰ در فیلم ادیسه فضایی را داشته باشیم؟

آشپزخانه نیز یکی از زمینه‌هایی است که هوش مصنوعی به آن نفوذ کرده و ابزارهای هوشمندی برای آشپزی و پخت غذا ارائه کرده است. ربات‌های آشپزی هوشمند، با قابلیت‌هایی چون تشخیص مواد غذایی و تعیین روش‌های مناسب پخت، به کاربران کمک می‌کنند تا غذاهایی خوشمزه و مطبوع را با دقت بالا بپزند.

هر بار جوابی را که مدل فکر می‌کند صحیح است با جوابی که واقعا صحیح است، مقایسه می‌کنیم و به آن نمره‌ می‌دهیم. بعد سعی می‌کنیم مدل را بهتر کرده و دوباره از آن امتحان بگیریم.

همانطور که گفتیم بهترین زبانهای برنامه نویسی حال حاضر در حوزه هوش مصنوعی پایتون است. متن باز بودن، سادگی و پشتیبانی گسترده جامعه کاربران آنلاین چیزی است که پایتون را به بهترین زبان برنامه نویسی برای پروژه‌های هوش مصنوعی تبدیل کرده است. اما ابزارها و زبان‌های مختلفی در حوزه برنامه نویسی هوش مصنوعی وجود دارند و انتخاب هر یک از آنها می‌تواند شما را به هدف مورد نظرتان برساند. هر زبانی نقاط قوت و ضعف خود را دارد و امکانات خاص خود را ارائه جمینی می‌دهد. این شما هستید که تصمیم می‌گیرید کدام یک از این زبانها برای رفع نیازهای شما بهترین است.

، محقق هوش مصنوعی ارائه شده، سیستم‌ها را در چهار نوع یا پله از یک نردبان تکاملی قرار می‌دهد. دو نوع اول در حال حاضر وجود دارند و دو نوع آخر، اهداف آینده و نظری هستند.

شبکه‌های عصبی نوعی مدل یادگیری ماشین هستند که از ساختاری مشابه نورون‌های مغز انسان برای انجام محاسبات و پیش‌بینی استفاده می‌کنند. نورون‌ها در شبکه‌های عصبی در لایه‌های مختلف طبقه‌بندی می‌شوند و هر لایه یک سری محاسبات ساده انجام می‌دهد و پاسخ آن را به لایه‌ی بعدی منتقل می‌کند.

چراکه بهترین روشی که برای آموزش شبکه‌های مولد فعلا در اختیار داریم این است که به جای اینکه ما خودمان آن‌ها را آموزش دهیم، اجازه دهیم شبکه‌ی عصبی دیگری آن‌ها را آموزش دهد؛ یعنی دو هوش مصنوعی رو در روی هم!

بی‌شک آینده متعلق به سیستم‌های هوشمندی است که در کنار انسان‌ها می‌توانند جهان را به‌سمت پیشرفت و بهبود هدایت کنند؛ اما باید هوشمندانه و با درایت از آن‌ها بهره گرفت!

نظارت اجتماعی با هوش مصنوعی؛ دولت‌ها و شرکت‌ها به‌کمک فناوری تشخیص چهره، ردیابی مکان و داده‌کاوی که همگی مبتنی‌بر هوش مصنوعی است، می‌توانند به نظارت گسترده از شهروندان و کارمندان بپردازند.

آیا میشه بگید در آینده بیشترین مشاغلی که تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار می‌گیرن چه مشاغلی هستن؟